عنوان کارگاه

آشنایی با Deep Learning  و کاربردهای آن

مدت زمان کارگاه

6 ساعت

ارائه دهنده

ستاره رضایی (دانشجوی دکترای برق مخابرات)

تجربیات برگزاری کارگاه:

• کارگاه آشنایی با Deep Learning و کاربردهای آن در حوزه مهندسی پزشکی در دومین همایش ملی و مدرسه تابستانه مهندسی پزشکی و فناوری های نوین در دانشگاه علوم پزشکی شیراز مرداد 96
• سه دوره کلاس انلاین آشنایی با یادگیری عمیق به صورت انلاین در سایت معلم مجازی
• کارگاه آشنایی با یادگیری عمیق در سه روز با همکاری شاخه IEEE دانشگاه صنعتی شیراز

مخاطبین دوره

عموما دانشجویان کارشناسی ارشد رشته های برق مخابرات/سیستم، مهندسی پزشکی، کامپیوتر/نرم افزار/هوش مصنوعی

پیش نیاز لازم

ترجیحا آشنایی با شبکه های عصبی

چکیده کارگاه

یادگیری عمیق یکی از زیر شاخه ­های یادگیری ماشین است که هدف آن یادگرفتن چکیده ای سطح بالا از داده­ ها با استفاده از معماریهای سلسله مراتبی است و یک رویکرد در حال ظهور است که به طور گسترده در حوزه­ ی هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین استفاده شده است. ابداع ایده ­ی اصلی یادگیری عمیق به سال­های قبل باز می­گردد اما به دلیل نبود سخت افزار قوی امکان پیاده­ سازی آن وجود نداشته و یا مشکل بوده است. امروزه سه دلیل عمده برای رونق گرفتن یادگیری عمیق وجود دارد، اول اینکه توانایی پردازش چیپ ها در سالهای اخیر افزایش چشم­گیری داشته است (مانند GPU ها). دوم در هزینه ­ی سخت افزارهای محاسباتی کاهش قابل ملاحظه ای بوجود آمده است، و در آخر پیشرفت­های قابل توجه در الگوریتم­های یادگیری ماشین به وجود آمده است.

از آنجایی که شبکه­های عمیق می­توانند ویژگی­های مناسبی از داده­ ی ورودی استخراج کنند، در تحقیقات اخیر نشان داده شده است که در وظایف بینایی ماشین موفق عمل کرده ­اند. در چالش ILSVRC روشهای یادگیری عمیق به طور گسترده ای توسط پژوهشگران استفاده شده ­اند و به بازدهی­های بالایی دست یافته ­اند. این مسابقه را شرکت ImageNet هر ساله برگزار میکند و الگوریتمهایی که روی پایگاه داده مربوط به این چالش، کمترین مقدار خطا را داشته باشند، به عنوان الگوریتم برتر انتخاب می­شوند با این که یادگیری عمیق در سال های ابتدایی توسعه خود قرار دارد، اما روند تحقیقات، مقالات و سرمایه گذاری های شرکت های بزرگ در این حوزه، نشان دهنده گسترش روزافزون کاربردهای یادگیری عمیق است. یادگیری عمیق تا کنون در کاربردهای گوناگون داده کاوی، پردازش تصویر و صدا، رباتیک و پزشکی مورد استفاده قرار گرفته است. طبق پیش بینی های مراکز علمی، در سال های آینده، بسیاری از تحقیقات، کاربردها و مشاغل موفق، به طور مستقیم یا غیر مستقیم از یادگیری عمیق بهره خواهند برد.

هزینه

40000 تومان

عنوان کارگاه

امنیت و راه های مقابله با نفوذ

مدت زمان کارگاه

4 ساعت

ارائه دهنده

سلمان طاقونی، دکتر محمدرضا رمضان پور

سوابق:

•  برنامه نویس وب با زبان php  و فریم ورک laravel  و زبان nodjs، آشنایی با angular js  و vuejs
• آشنایی با حملات سمت کد سرور و راههای مقابله با نفوذ هکرها، برنامه نویس اندروید، با بیش از 4 سال سابقه کار تجاری و همکاری با شرکت نرم افزارسازان نواندیش

مخاطبین دوره

دانشجویان رشته کامپیوتر در همه زیرشاخه ها، علاقمندان به شبکه، علاقمندان به هک و امنیت

امکانات مورد نیاز

ترجیحا همراه داشتن Laptop

چکیده کارگاه

اهداف این کارگاه آشنایی دانشجویان، برنامه نویسان و علاقمندان به شبکه و امنیت با باگ های مهم سایت ها برای مقابله با نفوذ هکرها و همچین تست نفوذ سایت های طراحی شده است. سرفصل مطالب عبارتند از:

• استفاده از گوگل برای پیدا کردن سایت های دارای باگ (Dork)
• آشنایی با حملات Sql Injection  و راههای مقابله با نفوذ
• آشنایی با حملات CSRF و راههای مقابله با نفوذ
• آشنایی با حملات RFI-LFI و راههای مقابله با نفوذ
• آشنایی با حملات آپلود شل و راههای مقابله با فوذ
• آشنایی با اکسپلویت و هک با اکسپلویت ها

80درصد سایت ها با این چند باگ مورد حمله و هک قرار میگیرد که در این کارگاه عملا بصورت آزمایشگاهی با انجام حملات و راههای مقابله با آنها آشنا می شوید.

هزینه

40000 تومان