کارگاهها

تعداد بازدید 445



​​​​​​​کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دو کارگاه آموزشی به شرح زیر برگزار می نماید:

علاقمندان به شرکت در کارگاهها بایستی در سایت کنفرانس ثبت نام نموده باشند. قبل از ثبت نام در کارگاه، خواهشمند است هزینه مربوطه را پرداخت نمائید. اینکار می تواند با مراجعه حضوری به بانکها و یا دستگاههای خودپرداز و با استفاده از شماره حساب 0103578959009 یا شماره کارت 6037991199508031 بانک ملی به نام دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه انجام شود، لیکن در هر حالت ورود شناسه پرداخت 212210002709 الزامی است.

پس از پرداخت، با استفاده از دستورالعمل ارائه شده در این فایل راهنما، تصویر فیش/رسید مبلغ واریز شده را در سامانه کنفرانس ثبت نمائید. در صورت بروز هر گونه مشکل احتمالی و یا سؤال با شماره همراه 09057013100 تماس حاصل فرمائید.

تذکر مهم:

پرداختهای بدون شناسه، به حساب شهریه دانشگاه واریز شده و توسط کنفرانس قابل قبول و پیگیری نمی­باشد.

 

عنوان کارگاه

آشنایی با Deep Learning  و کاربردهای آن

مدت زمان کارگاه

6 ساعت

ارائه دهنده

ستاره رضایی (دانشجوی دکترای برق مخابرات)

تجربیات برگزاری کارگاه:

  • کارگاه آشنایی با Deep Learning و کاربردهای آن در حوزه مهندسی پزشکی در دومین همایش ملی و مدرسه تابستانه مهندسی پزشکی و فناوری های نوین در دانشگاه علوم پزشکی شیراز مرداد 96
  • سه دوره کلاس انلاین آشنایی با یادگیری عمیق به صورت انلاین در سایت معلم مجازی
  • کارگاه آشنایی با یادگیری عمیق در سه روز با همکاری شاخه IEEE دانشگاه صنعتی شیراز

مخاطبین دوره

عموما دانشجویان کارشناسی ارشد رشته های برق مخابرات/سیستم، مهندسی پزشکی، کامپیوتر/نرم افزار/هوش مصنوعی

پیش نیاز لازم

ترجیحا آشنایی با شبکه های عصبی

چکیده کارگاه

یادگیری عمیق یکی از زیر شاخه ­های یادگیری ماشین است که هدف آن یادگرفتن چکیده ای سطح بالا از داده­ ها با استفاده از معماریهای سلسله مراتبی است و یک رویکرد در حال ظهور است که به طور گسترده در حوزه­ ی هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین استفاده شده است. ابداع ایده ­ی اصلی یادگیری عمیق به سال­های قبل باز می­گردد اما به دلیل نبود سخت افزار قوی امکان پیاده­ سازی آن وجود نداشته و یا مشکل بوده است. امروزه سه دلیل عمده برای رونق گرفتن یادگیری عمیق وجود دارد، اول اینکه توانایی پردازش چیپ ها در سالهای اخیر افزایش چشم­گیری داشته است (مانند GPU ها). دوم در هزینه ­ی سخت افزارهای محاسباتی کاهش قابل ملاحظه ای بوجود آمده است، و در آخر پیشرفت­های قابل توجه در الگوریتم­های یادگیری ماشین به وجود آمده است.

از آنجایی که شبکه­های عمیق می­توانند ویژگی­های مناسبی از داده­ ی ورودی استخراج کنند، در تحقیقات اخیر نشان داده شده است که در وظایف بینایی ماشین موفق عمل کرده ­اند. در چالش ILSVRC روشهای یادگیری عمیق به طور گسترده ای توسط پژوهشگران استفاده شده ­اند و به بازدهی­های بالایی دست یافته ­اند. این مسابقه را شرکت ImageNet هر ساله برگزار میکند و الگوریتمهایی که روی پایگاه داده مربوط به این چالش، کمترین مقدار خطا را داشته باشند، به عنوان الگوریتم برتر انتخاب می­شوند با این که یادگیری عمیق در سال های ابتدایی توسعه خود قرار دارد، اما روند تحقیقات، مقالات و سرمایه گذاری های شرکت های بزرگ در این حوزه، نشان دهنده گسترش روزافزون کاربردهای یادگیری عمیق است. یادگیری عمیق تا کنون در کاربردهای گوناگون داده کاوی، پردازش تصویر و صدا، رباتیک و پزشکی مورد استفاده قرار گرفته است. طبق پیش بینی های مراکز علمی، در سال های آینده، بسیاری از تحقیقات، کاربردها و مشاغل موفق، به طور مستقیم یا غیر مستقیم از یادگیری عمیق بهره خواهند برد.

هزینه

40000 تومان

 

 

عنوان کارگاه

امنیت و راه های مقابله با نفوذ

مدت زمان کارگاه

4 ساعت

ارائه دهنده

سلمان طاقونی، دکتر محمدرضا رمضان پور

سوابق:

  •  برنامه نویس وب با زبان php  و فریم ورک laravel  و زبان nodjs، آشنایی با angular js  و vuejs
  • آشنایی با حملات سمت کد سرور و راههای مقابله با نفوذ هکرها، برنامه نویس اندروید، با بیش از 4 سال سابقه کار تجاری و همکاری با شرکت نرم افزارسازان نواندیش

مخاطبین دوره

دانشجویان رشته کامپیوتر در همه زیرشاخه ها، علاقمندان به شبکه، علاقمندان به هک و امنیت

امکانات مورد نیاز

ترجیحا همراه داشتن Laptop

چکیده کارگاه

اهداف این کارگاه آشنایی دانشجویان، برنامه نویسان و علاقمندان به شبکه و امنیت با باگ های مهم سایت ها برای مقابله با نفوذ هکرها و همچین تست نفوذ سایت های طراحی شده است. سرفصل مطالب عبارتند از:

  • استفاده از گوگل برای پیدا کردن سایت های دارای باگ (Dork)
  • آشنایی با حملات Sql Injection  و راههای مقابله با نفوذ
  • آشنایی با حملات CSRF و راههای مقابله با نفوذ
  • آشنایی با حملات RFI-LFI و راههای مقابله با نفوذ
  • آشنایی با حملات آپلود شل و راههای مقابله با فوذ
  • آشنایی با اکسپلویت و هک با اکسپلویت ها

80درصد سایت ها با این چند باگ مورد حمله و هک قرار میگیرد که در این کارگاه عملا بصورت آزمایشگاهی با انجام حملات و راههای مقابله با آنها آشنا می شوید.

هزینه

40000 تومان

 

 


تماس با ما